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Maximum Likelihood Estimation & Cramer Rao Lower Bound

Maximum Likelihood Estimation & Cramer Rao Lower Bound

필자는 모두가 이 글을 이해할 수 있기를 희망한다. 따라서 고등학교 확통만 이해해도 이 글을 이해할 수 있도록, 상당히 나이브한 개념부터 소개하고 있다. 하지만 동시에, 누구든지 이 글로써 얻어가는게 있기를 바란다. 따라서 최대한 많은 정보를 넣었으니 초반에 아는 내용이 있다면 적당히 넘겨가면서 끝까지 읽어보도록 하자! 여기 빨간 공과 파란 공이 들어있는

Buckingham \(\pi\) theorem

Buckingham \(\pi\) theorem

버킹엄 파이 정리는 차원 분석을 하는데 사용되는 주요한 정리이다. Buckingham $\pi$ theorem $n$ 개의 변수로 이루어진 어떤 물리 법칙이 $k$ 개의 기본 차원에 의존한다면, 이 법칙은 $(n − k)$ 개의 무차원군(dimensionless group, $\pi$-group)으로 표현될 수 있다. 수학적으로 표현한다면, $n$ 개의 독립 변수인 물리량 $q_i$ 가 다음과 같은

인공위성 궤도

인공위성 궤도

Introduction 인공위성 궤도의 선택은 위성이 무엇을 관측하고, 누구와 통신하며, 얼마나 오랫동안 임무를 수행할 수 있을지를 결정한다. 이는 천체역학의 법칙, 임무 목표, 그리고 경제적 현실 사이의 복잡한 최적화 문제이다. 모든 위성 궤도는 그 크기, 모양, 공간적 방향을 정의하는 '케플러 궤도 요소(Keplerian elements)'에 의해 기술된다. 이 중에서도 궤도를

TCP와 UDP로 알아보는 네트워킹

TCP와 UDP로 알아보는 네트워킹

우리는 대 인터넷의 시대에 살고 있다. 우리는 도서관에 가서 종이들을 뒤지는 대신 구글에 검색하고 ChatGPT와 말씨름을 벌인다. 친구와 같이 비디오 게임을 하기 위해 오락실으로 갈 이유도 없다. 각자의 집에서 원격으로 접속하면 되지 않는가? 혹자는 작금 인류사상 최고의 발명품으로 꼽는 이 인터넷은, 어떻게 작동하는 것일까? 이 질문의 답변은 너무나 방대하여 차마

시리즈 | FA - 7. 급수의 다양한 수렴과 Fejér's Theorem

시리즈 | FA - 7. 급수의 다양한 수렴과 Fejér's Theorem

오늘은 수렴의 정의에 대한 고찰과 Elias M. Stein과 Rami Sakarchi의 [STEIN 푸리에 해석학] 에서 소개된 페예르의 정리를 살펴봅니다. 푸리에 해석 7 급수의 다양한 수렴과 Fejér's theorem 일단 다음 수식을 감상해봅시다. $$\frac{1}{1^2}+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+\cdots=\frac{\pi^2}{6}$$ 무한의

Pell's Equation

Pell's Equation

The topic, Pell's Equation is one of the diophantine equation, which is a one branch of the number theory. This article will cover shortly about this Pell's Equation. Introduction Definition A Pell's equation is a diophantine equation of the form \(x^2 - dy^

진격거로 알아보는 포획-재포획법

진격거로 알아보는 포획-재포획법

그대는 조사병단 분대장 한지다. 월 마리아가 함락된 지 이제 1달. 월 로제 바깥에는 거인이 얼마나 있을까. 거인을 연구해야지 더 토벌을 잘 할 수 있는 법. 그들의 개체 수를 알아내보자. 거인의 개체 수를 알기 위해서 어떤 방법을 사용할까. 모든 거인을 잡기에는 무리다. 저번에도 벽외조사를 나갔다가 돌아오지 못한 이가 셀 수 없다.