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영화 단평

List 1. 극장판 짱구는 못 말려: 어른 제국의 역습 2. 천공의 성 라퓨타 3. 극장판 체인소맨: 레제편 4. 마보로시 5. 우리는 천국에 갈 순 없지만 사랑은 할 수 있겠지 6. 룩백 한 영화에 대한 긴 글만 쓰려니 부담감에 이어나가기도 어려워 시작한 활동. 지속적으로 업데이트될 가능성이 높다. 몇몇 영화는 확장되어 별도의

2026 KSA 백일장 산문 부문 출품작 -<여름 밤의 눈사람>

올해에도 학교 백일장 산문 부문에 소설을 하나 써냈다. [여름 밤의 눈사람]은 작년 백일장에 출품한 [우리들]과 비교했을 때, 정반대에 놓여 있다고 말할 수 있을 정도로 스타일이 다르다. 이에 대한 이유로는 물론 가장 먼저 나 자신의 작품 스타일이 1년 동안 달라진 것을 이야기해야겠지만, 그런 내부적인 요인만이 작용한 결과는 아니다. 올해의

시리즈 | Quantum Chemistry - 14.2. 파동함수 근사 방법 - 섭동 이론

해밀토니안 연산자에 꼽사리 좀 끼지 마셈;;

시리즈 | Quantum Chemistry - 14.1. 파동함수 근사 방법 - 변분법

후루꾸 후루꾸 후루꾸 후루꾸 따다다

시리즈 | Quantum Chemistry - 13. 조화 진동자 모델

또잉또잉 용수철

소설들

취미이기도 하고, 연습이기도 하다. 200자 원고지 10매 내외의 짧은 이야기들. 1작: 2026년 1월 28일 2작: 2026년 1월 28일 3작: 2026년 1월 31일 4작: 2026년 2월 3일 5작: 2026년 2월 18일 6작: 2026년 3월 28일 7작: 2026년 5월 1일 8작: 2026년 5월 15일 ~ 2026년 6월 9일 9작: 2026년 7월 30일 10작:

시리즈 | Quantum Chemistry - Appendix A.4. 르장드르 방정식과 버금 르장드르 방정식

이번 글에서는 구면 조화 함수를 유도할 때 나오는 버금 르장드르 방정식이라는 미분 방정식을 어떻게 푸는 지 알아보자. $$(1 - x ^{2}) y'' -2xy' + [l(l+1) - \frac{m ^{2}}{1 - x ^{2}}]y = 0$$ 일단, 버금 르장드르 방정식을 풀기 위해서는 버금 르장드르 방정식의 조상 격인 르장드르 방정식을 풀

고차원 외적과 나눗셈 대수

1. 서론 경기과학고등학교 수학 III의 벡터 단원에서는 내적, 엄밀히는 점곱(dot product)을 통해 두 벡터의 수직 여부, 각도, 거리 등을 계산한다. 내적은 두 벡터를 입력받아 하나의 실수를 출력하는 이항연산으로 정의되며, 기하적으로 두 벡터가 이루는 각과 관련된다. 한편 3차원 공간에서는 두 벡터를 입력받아 하나의 벡터를 출력하는 외적(cross product)이

선형 회귀의 모든 것 - Part 2.

지난 포스트에서는 선형회귀의 기본적인 구조와 비용 함수, 경사하강법을 살펴본 뒤, 데이터가 확률분포에 따라 생성된다고 보는 확률 모형을 간단히 소개하며 글을 마무리했다. 처음 접하는 독자에게는 확률 모형이 앞선 내용과 다소 동떨어진 것으로 느껴질 수 있다. 한편 선형회귀를 학습할 때는 일반적으로 평균제곱오차를 비용 함수로 사용한다. 그러나 절댓값 오차나 다른 형태의 함수를 사용할

선형 회귀의 모든 것 - Part 1.

선형 회귀는 머신러닝을 공부할 때 첫 번째로 배우는 가장 기본적인 모델 중 하나이다. 하지만 선형회귀를 자세히 살펴보면 그 이론적 기반은 결코 간단하지 않다는 사실을 알 수 있. 본 포스트에서는 선형 회귀의 정의에서부터 시작해, 선형 회귀와 관련된 여러 수학적 이론을 체계적으로 다루는 것을 목표로 한다. 1. 선형 회귀 가장 단순한 형태의

시리즈 | Quantum Chemistry - 12.1. 고리 위 입자 문제

천방지축 어리둥절 빙글빙글 돌아가는 양자 입자의 하루

시리즈 | Quantum Chemistry - 11.2. 퍼텐셜 장벽 문제 문제와 양자 터널링

양자역학에서는 물질이 벽을 뚫어요!

시리즈 | Quantum Chemistry - 11.1. 상자 속 입자 문제 - 무한 퍼텐셜 우물

우물 안 개구리처럼 상자에 갇혀있는 입자

Invertibility의 필요충분조건

수2 수업을 듣다 보면 $n \times n$ 행렬 $A$에 대해 $\det(A)\ne 0$와 역행렬의 존재는 동치라는 것을 알 수 있다. 이 외에도 선형대수학에 더욱 깊게 들어가면 아이겐 밸류로 $0$을 갖지 않는 것과 커널이 $\{0\}$이라는 것 또한 이와 동치이다. 필자는 지금까지 그냥 이를 받아들이고 살았는데, 이제