시리즈 | Quantum Chemistry - 8.2. 퍼텐셜 장벽 문제 문제와 양자 터널링
양자역학에서는 물질이 벽을 뚫어요!
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시리즈 | Compact Stars - 0. Prologue
별은 어떻게 죽을까?
천문학자들은 오랫동안 이 질문을 해결하기 위해 수많은 연구를 진행했으며, 이는 현재까지 지속되고 있다. 별의 죽음에 관한 지난 한 세기동안의 연구는 여러 질문들을 해결하기도 했고, 또 다른 질문들을 낳기도 했다. 지금까지 우리가 알아낸 것 중 가장 신비로운 현상 중 하나는, 별의 죽음 속에서 상당히 특이한 천체들이 형성된다는 것이다.
시리즈 | FA - 9. 푸리에 급수의 점별수렴
오늘은 Rudin의 [Principle of Mathematical Analysis]에서 소개된 푸리에 급수가 점별수렴하는 조건에 대해 봅니다.
앞선 글들에서 확인한 푸리에 급수의 수렴성은 다음과 같습니다:
FA-4: 함수들이 매끄러우면 매끄러울수록 푸리에 급수가 원래 함수로 잘 수렴한다.
(푸리에 계수의 합이 절대수렴하면 그 함수의 푸리에 급수는 함수가 연속인 점들에서 원래 함수로 수렴한다. 이때, 푸리에 계수의 감쇄는
사원수(Quaternion)란 무엇인가?
사원수가 무엇인지 알아보자.
시리즈 | Quantum Chemistry - Appendix A.2. 양자화학에 필요한 수학 개념 - 벡터 공간
😍이 글에서는 양자화학을 배울 때 알고 있으면 엄청 편해지는 벡터 공간을 매우 개략적으로(대충) 배웁니다. 이번 글을 읽어보고 선형대수학에 관심이 생기면 김주환 작가의 선형대수학을 더 깊게 다루는 Series: Linear Algebra 시리즈를 꼭 읽어보세요!
이번 글에서는 파동함수를 이해하기 위한 선형대수학 개념인 벡터 공간에 대해서 '찍먹'해보자! "선형대수학"
시리즈 | Book Review - 7-1. 태엽 감는 새 1부: 도둑까치 편 (PartⅠ: Ch.1~6)
1986년, 무라카미 하루키는 잡지에 [태엽 감는 새와 화요일의 여자들]이라는 제목의 단편을 발표했다. 그리고 1992년, 해당 단편을 첫 터로 해 [태엽 감는 새]의 1부인 [도둑 까치 편]을 월간 문예 잡지에 연재하기 시작하여, 2부인 [예언하는 새 편]을 거쳐 1995년 3부 [새 잡이 꾼 편]을 끝으로 완간하였다. 한국과학영재학교
시리즈 | Quantum Chemistry - Appendix B. 유한 퍼텐셜 우물
우물 안 개구리가 우물을 탈출했다??
Linear sieve(선형 체)
PS에서 소수를 다루는 문제는 자주 등장한다.
처음에는 에라토스테네스의 체만 익혀도 대부분의 문제를 해결할 수 있다. 실제로도 소수 판정이나 소수 목록 생성 정도라면 그것만으로 충분한 경우가 많다.
그런데 조금 더 다양한 수론 문제를 접하다 보면 단순히 “소수를 구하는 것”만으로는 부족한 순간이 생긴다. 예를 들어 어떤 수의 최소 소인수를 빠르게 알고
시리즈 | Quantum Chemistry - 7.2. 3차원 파동함수와 슈뢰딩거 방정식
내 성격은 4차원
시리즈 | KNOT THEORY - 1. Knot
매듭의 정의와 종류
시리즈 | Quantum Chemistry - 7.1. 슈뢰딩거 방정식과 에렌페스트 정리
양자역학의 F=ma
시리즈 | LLD - 3. 다음 리스트의 크기는 (N*9/8+6)&~3입니다.
파이썬의 리스트는 가장 많이 사용하는 built-in mutable 타입 중 하나이다.
이번 글에서는 이러한 리스트의 CPython수준에서의 작동을 명확히 알아보자.
Declaration
Python의 리스트는 multi-type을 지원한다.
당연하게도 모든 원소가 PyObject*이기 때문이다.
python list의 구현부를 보자. [링크]
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
/* Vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[
시리즈 | Quantum Chemistry - 6. 힐베르트 공간과 행렬역학
파동함수가 살고 있는 세상을 파헤쳐보자
시리즈 | Category Theory - 1. 범주의 정의와 예시
수학적 구조의 뼈대, 범주론(Category Theory) 입문하기